华人AI初创Viggle获1900万美元融资，打造可控AI角色，却因训练数据引发争议
加拿大AI初创公司Viggle宣布完成由Andreessen Horowitz领投的1900万美元A轮融资，Two Small Fish也参与其中。 此轮融资将用于扩大规模、加速产品开发以及扩大团队。Viggle表示，其AI模型与Google Cloud等云提供商合作进行训练和运行。
Viggle的AI模型能够生成可控的3D角色，用于制作表情包和可视化创意。 用户可以上传原始视频和角色图像，并指示角色做出相应的动作，也可以仅使用文字提示从头开始创建动画角色。Viggle的模型在可控性和生成效率方面表现出色，为电影制作人、动画师和视频游戏设计师提供了将想法转化为视觉效果的有效工具。
然而，Viggle的训练数据却引发了争议。 Viggle首席执行官Hang Chu在接受TechCrunch采访时承认，该公司使用公开数据，包括YouTube视频，来训练其AI模型。这一说法与YouTube首席执行官Neal Mohan此前关于禁止使用YouTube视频训练AI模型的声明相矛盾。
Mohan在今年4月表示，使用YouTube视频训练AI文本转视频生成器将“明显违反”该平台的服务条款。 他强调，谷歌可能与某些创作者签订了合同，将他们的视频用作谷歌DeepMind Gemini的训练数据集，但未经公司事先许可，不得从YouTube平台获取视频。
Viggle发言人随后发表声明，承认该公司确实使用了YouTube视频进行训练，但强调其训练数据经过精心策划和完善，确保整个过程符合所有服务条款。 他们也表示，Viggle优先与YouTube等平台保持良好的关系，并致力于遵守其条款。
然而，这一说法似乎与Mohan的声明存在矛盾。 许多人工智能模型开发商，包括OpenAI、Nvidia、Apple和Anthropic，都使用YouTube视频转录或剪辑进行训练，这似乎成为硅谷一个不那么秘密的“肮脏秘密”。
Viggle的案例再次引发了关于AI训练数据来源的争议。 随着AI技术的快速发展，如何平衡数据获取和版权保护，如何确保AI模型的训练数据合法合规，成为一个重要的议题。
除了训练数据问题，Viggle的AI模型也面临着技术上的挑战。 尽管该模型能够生成可控的3D角色，但生成的视频仍然存在抖动和表情僵硬等问题。未来，Viggle需要继续提升模型的精度和表现力，才能真正满足用户的需求。
总而言之，Viggle的AI模型拥有巨大的潜力，但其训练数据问题和技术挑战也需要引起重视。 随着AI技术的不断发展，如何解决数据伦理和技术难题，将成为未来AI发展的重要方向。
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