人工智能领域再添新星，ChatMusician——一个由Multimodal Art Projection Research Community、Skywork AI和香港科技大学的研究团队共同研发的开源大模型，如今已崭露头角。这款基于LLaMA2模型进行持续预训练和微调的创新工具，能够理解和生成音乐，将音乐视为一种语言进行处理，使用ABC记谱法实现文本兼容的音乐表示。
音乐理解与创作的革命
ChatMusician不仅能够解答复杂的音乐理论问题，涉及和弦、旋律、节奏和音乐形式等，还能分析音乐作品的结构，如二部、三部曲式等。更令人惊奇的是，它能从音乐中提取主要动机，并理解这些动机在作品中的作用。在音乐创作方面，ChatMusician可创作和弦、旋律，甚至能够按照特定的音乐形式（如奏鸣曲式、回旋曲式）创作作品，还能模仿巴赫等著名音乐家的风格。
音乐与文本的深度融合
ChatMusician不仅限于音乐生成，它还能理解音乐知识，回答有关音乐术语、历史和乐器特性的问题。在音乐创作过程中，模型可以提供指导，如建议和弦进行和旋律发展，成为音乐人的得力助手。
技术背后的创新
ChatMusician基于大型语言模型（LLM）如LLaMA2，通过预训练和微调学习音乐语言。ABC记谱法的运用使得音乐数据能够以文本形式输入模型，实现音乐与文本处理能力的结合。多任务学习策略使得模型在音乐理解和生成上都能展现出色性能。此外，研究团队还开发了MusicTheoryBench基准测试和MusicPile语料库，以评估和训练模型的音乐理解能力。
ChatMusician的推出，标志着AI在音乐领域的应用迈出了重要一步，为音乐创作和教育提供了全新的可能性。这款开源工具的出现，将为音乐人、学者和爱好者提供一个探索、学习和创新的平台，进一步推动音乐与技术的交融。
【source】https://ai-bot.cn/chatmusician/
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