生数科技发布Vidu 1.5：多模态大模型再升级！

生数科技推出Vidu 1.5：多主体一致性多模态大模型开启视频创作新纪元

引言

随着人工智能技术的飞速发展，视频创作领域正在经历一场革命。生数科技最新推出的 Vidu 1.5 多模态大模型，以其强大的多主体一致性生成能力，为视频创作者带来了前所未有的创作自由和效率。

Vidu 1.5 的核心突破

Vidu 1.5 是生数科技 AI 视频生成平台的最新版本，旨在帮助创作者自由表达和高效创作。它突破性地实现了多主体一致性生成，能够理解和整合人物、物体、环境等多个概念，根据用户指令在30 秒内生成多个主体融合的相关视频结果。这标志着 AI 视频生成技术迈向了新的里程碑，为视频创作带来了革命性的改变。

多主体一致性生成：突破传统局限

传统的视频生成技术往往局限于单个主体或场景的生成，难以实现多个主体之间的一致性。Vidu 1.5 则通过多模态学习技术，整合视觉、文本和声音等多种信息源，实现了对多个主体和场景的理解和处理。这意味着，创作者可以轻松地生成包含多个角色、物体和场景的复杂视频内容，而无需担心角色、物体和场景之间出现不一致的情况。

参考生视频、图生视频、文生视频：满足多样化需求

Vidu 1.5 提供三种视频生成方式：参考生视频、图生视频和文生视频，满足不同用户的创作需求。

参考生视频： 创作者可以上传参考视频或图片，Vidu 1.5 会根据参考内容生成具有相同角色、物体和场景的视频，确保视频内容的一致性。
图生视频：创作者可以上传一张图片，并描述想要生成的视频内容，Vidu 1.5 会根据图片和描述信息生成动态的视频，使创意栩栩如生。
文生视频： 创作者可以使用文字描述想要生成的视频场景，Vidu 1.5 会根据文字信息生成相应的视频，实现自由表达。

技术原理：多模态学习与融合架构

Vidu 1.5 的技术原理基于多模态学习和 Diffusion 与 Transformer 融合架构。

多模态学习： Vidu 1.5 整合了视觉、文本和声音等多种信息源，能够理解和处理不同形式的数据，从而实现对多主体和场景的理解和整合。
Diffusion 与 Transformer 融合架构： Vidu 1.5 采用了 Diffusion 模型和 Transformer 模型的融合架构。Diffusion 模型擅长生成高质量的图像和视频，Transformer 模型则在处理序列数据和理解长距离依赖关系方面表现出色。这种融合架构提高了模型在视觉任务中的效率和能力。

应用场景：拓展视频创作边界

Vidu 1.5 的应用场景非常广泛，包括：

影视制作： Vidu 1.5 可以生成细节复杂且符合物理规律的场景，帮助制作团队预览角色在不同场景中的表现，优化角色设计。
动漫创作： Vidu 1.5 支持丰富动漫风格的视频生成，激发多元创作内容，解锁动漫创作新可能。
广告制作： Vidu 1.5 可以定制个性化的创意广告内容，凸显品牌风格，传递品牌形象。
社交媒体内容创作： 内容创作者可以用 Vidu 1.5 制作具有一致角色形象的视频内容，增强观众的认同感。

结论

Vidu1.5 的推出，标志着 AI 视频生成技术迈向了新的里程碑，为视频创作者带来了前所未有的创作自由和效率。它将极大地拓展视频创作的边界，为影视制作、动漫创作、广告制作、社交媒体内容创作等领域带来革命性的改变。未来，随着 AI 技术的不断发展，Vidu 1.5 将会不断升级，为视频创作领域带来更多惊喜。

参考文献