大模型应用开发：AI 厂商开启新一轮“群雄逐鹿”？
引言： 价格战的硝烟似乎还没有平息，但 AI 厂商们的又一场战争已经开始。这一次的竞争核心是大模型应用开发。根据 IDC 报告，2023 年中国大模型平台及相关应用市场规模约还仅有区区 17.65 亿元人民币，但伴随着行业的巨变，2024 年，模型应用开发相关的产业规模预计将会上涨至百亿级别。各行各业对于 AI 技术、模型应用的重视前所未有。
1. 抢占先机！谁抓住了大模型应用开发，谁就抓住了未来？
大模型技术应用的关键在于对数据要素价值的进一步挖掘。借助大模型强大的数据处理能力和深度学习能力，数据信息等生产要素的使用效率进一步提高，并借助新的生成方式作用于企业生产业务与经营决策中，通过更深层次的“数智化”，赋能不同的生产场景。
根据前瞻产业研究院发布的《2024 中国 AI 大模型场景探索及应用报告》，大模型技术在金融、政务、教育等领域的渗透率均超过 50%。借助生成式 AI 等能力，智能客服、智能营销、智能搜索等通用场景的应用成熟度逐渐增高，在医疗、制造、电商等领域，改变也在同步发生。包括英特尔、百度在内的软硬件厂商们正在不断布局这些行业领域，希望将大模型能力进一步融入进相关场景业务中，通过针对性的垂直应用产品提升业务效率。
然而，许多企业想要自如地运用大模型的能力却并不容易。算力瓶颈问题、系统兼容性问题、人才紧缺等因素都制约了企业大模型应用开发的脚步。
2. 破解成本与效率的迷局：如何让模型应用开发物有所值？
AI 的尽头是算力。随着 AI 大模型技术的迅猛发展，算力市场也在经历剧烈的变化。企业对大模型应用的需求不断增加，推动了对高性能计算资源的需求，尤其是 GPU 的需求，供不应求一度成为常态。
时间来到 2024 年，AI 算力市场的供需关系逐渐平衡，部分 GPU 和 AI 服务器价格有所回调。但高端 GPU 如 A100 仍供不应求，价格较高。国产 AI芯片逐步崛起，但短期内难以大幅缓解供应压力。
算力资源等成本的居高不下，一直让大模型走向应用落地的步伐走得不是很畅快。这也为模型厂商的价格战提供了“土壤”。借助规模优势与技术创新，AI 服务背后的算力成本被进一步稀释，但对于很多企业来说，投入产出比仍旧是目前入局大模型应用开发的核心考虑因素。
3. 云厂商的“护城河”：打造全栈能力，满足多元需求
目前，国内外主要的 AI 大模型厂商均推出了大模型应用开发平台或相应的产品矩阵。在国外，OpenAI 开发者平台、亚马逊云科技的 Bedrock，Azure AI Studio 风头正劲；在国内，百度智能云的千帆生态、字节跳动的火山方舟等也备受关注。
阿里云近期也同样在大模型应用开发领域作出了新的部署，其主攻大模型应用开发的两大产品——大模型服务平台百炼和人工智能平台 PAI 也迎来了新的升级。
百炼进一步增强了工作流与智能体的流程编排能力，也发布了百炼 2.0 专属版本，专为政企客户做了使用优化。人工智能平台 PAI，已实现万卡级别的训练推理一体化弹性调度，AI 算力有效利用率超 90%，进一步提升了大模型工程开发能力。
百炼与 PAI 的能力就在于，其真正将“应用开发”的全部能力整合进产品中，并通过逻辑清晰的封装与灵活易用的特性增强其开发能力。这也有针对性地解决了诸多大模型应用开发平台所面临的问题：单个工具的使用门槛并不高，但整体构建的框架与工作流并不清晰，致使大模型应用开发陷入困顿。
真正的模型应用开发，不是简单的开发一个 Agent，或是孤立的 RAG 系统，而是能够由浅入深，真正构建出一款大模型应用，从而“一站式”地满足企业的数智化升级需要，以及多元的业务需求。
4. 结语：生态构建，谁将引领未来？
大模型应用开发的未来，将取决于厂商能否打造出更加完善的生态系统，吸引更多开发者和企业参与其中。如同 IOS 与安卓的竞争一样，生态即是关键。在规模法则愈加应验的今天，抓住更多行业的数智化浪潮，为自身垒砌护城河，已经成为关键。
这场“群雄逐鹿”的竞争才刚刚开始，谁能抓住机遇，打造出更强大的平台产品，谁就将引领 AI 产业的下一个发展浪潮。
参考文献：
- IDC 报告：2023 年中国大模型平台及相关应用市场规模
- 前瞻产业研究院：《2024 中国 AI 大模型场景探索及应用报告》
- 2024 云栖大会演讲内容
- 2024 AI Hardware Summit 演讲内容
注： 本文仅供参考，实际情况可能有所不同。
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