生成式AI将重塑软件工程师未来！

生成式 AI 浪潮席卷软件工程：80% 工程师需技能提升，AI 工程师成新贵

市场调查机构 Gartner预测，到 2027 年，生成式 AI 将在软件工程和运维领域催生新的工作岗位，80% 的软件工程师将需要进行技能提升。 这一预测表明，生成式 AI 正在以前所未有的速度重塑软件开发的未来，并对软件工程师的技能和职业发展提出了新的挑战和机遇。

Gartner 高级首席分析师 Philip Walsh 表示：“对 AI 潜力的大胆预测引发了人们的猜测，认为 AI 可能减少对人类工程师的需求，甚至完全取代他们。尽管 AI 将重新定义软件工程师的角色，但人类的专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的关键。”

AI 将在三个阶段影响软件工程师的工作：

短期：AI仍将在一定范围内应用

AI 工具将通过增强现有开发者的工作方式和任务，带来一定程度的生产力提升。例如，AI 可以帮助开发者自动生成代码、进行代码审查和测试，从而提高开发效率。尤其是在拥有成熟工程实践的企业中，高级开发人员的工作效率将显著提高。

中期：AI 智能体（AI Agent）将突破现有工作方式

AI 智能体将改变开发人员的工作模式，使开发者能够完全自动化，这标志着 AI 原生软件工程时代的到来。在这个阶段，大多数代码将由 AI 生成，而不是由人类编写。

Walsh 解释说：“在 AI 原生时代，软件工程师将采用‘AI 优先’的思维方式，更多关注如何让 AI 代理理解并处理特定任务的背景和限制条件。”自然语言提示工程和增强生成（RAG）技能将成为开发人员的必备能力。

长期：AI 技术的进步将打破更多限制，AI 工程将成为主流

虽然 AI 会提升工程效率，但企业将需要更多技能娴熟的软件工程师，以满足对 AI 赋能软件快速增长的需求。开发 AI 驱动的应用将催生一种新型软件专业人才——AI 工程师。他们具备软件开发、数据科学和 AI/机器学习方面的综合技能，这些技能将变得非常抢手。

AI 工程师成为人才新贵，企业需加大投资

根据 Gartner 在 2023 年第四季度对 300 家美国和英国企业进行的一项调查，56% 的软件工程主管认为 AI/机器学习工程师是 2024 年最急需的人才，AI/机器学习应用于实际场景的技能也被认为是工程师最大的短板。

为了支持 AI 工程师，企业需要加大对 AI 开发平台的投资。AI 开发平台能够帮助企业更高效地构建 AI 技术，并大规模应用于企业解决方案。这意味着企业还要为数据工程和平台工程团队提供技能培训，使其掌握支持 AI 持续集成与开发的工具和流程。

生成式 AI 的崛起，不仅是技术革新，更是一场人才革命。 软件工程师需要积极拥抱 AI，提升自身技能，才能在未来的竞争中立于不败之地。企业也需要积极投资 AI 开发平台和人才培养，为 AI 驱动的软件开发浪潮做好准备。

展望未来，生成式 AI 将持续推动软件工程领域的变革，为软件开发带来更多可能性。 随着 AI 技术的不断进步，软件开发将变得更加高效、智能和个性化，为用户带来更优质的体验。而软件工程师也将需要不断学习和适应，掌握新的技能，才能在 AI 时代继续发挥重要作用。